Ética para el uso de IA en instituciones educativas: rigurosa, práctica y latinoamericana

Neothia aporta metodología propia, docencia activa y conexión directa con organizaciones latinoamericanas. Fortalecemos el criterio propio en el uso de herramientas de IA a través de talleres hechos a medida para la comunidad académica y científica. Online y presencial. Aplicable desde el primer día.

El desafío

La brecha entre la ética que se enseña y la que se necesita

En la era de la inteligencia artificial, las instituciones académicas y de investigación enfrentan un dilema claro: la IA se ha insertado en nuestras vidas de manera acelerada, pero no se han tenido las conversaciones necesarias y en muchos casos no se han establecido marcos y políticas internas basados en legislaciones y normativas internacionales. Neothia ofrece talleres que permiten cruzar rigor académico con aplicabilidad inmediata — y que producen casos reales latinoamericanos como material pedagógico.

Criterio, no cumplimiento

No sólo teoría
Cada sesión produce un entregable concreto y aplicable que el asistente puede llevar a su trabajo inmediatamente. No principios para memorizar.
Casos latinoamericanos propios
Contexto nacional y regional en cada sesión, con datos verificables y aplicables al día a día.
Regulación actual
Contenido actualizado con recomendaciones de organismos internacionales, normativas ISO y legislaciones nacionales. Los asistentes aprenden sobre la regulación que los afecta directamente.
Co-producción académica
Los diagnósticos generados en empresas, debidamente anonimizados, se convierten en material de investigación conjunta con el programa.
Metodología

Metodología MIDEAC

Una metodología propia de Neothia para fortalecer el criterio ético en organizaciones que ya usan IA.

MIDEAC no es un curso de sensibilización ni un instrumento de auditoría. Es una experiencia diseñada para que los participantes sean autores colectivos de los mapas de trabajo, no receptores de contenido. La metodología se sostiene en principios de reversibilidad, criterios de supervisión humana, trazabilidad de procesos, cadenas de responsabilidad, comprensión de los afectados y el juicio de proporcionalidad, que dan una visión amplia de las responsabilidades y usos de herramientas de inteligencia artificial.

Profundicemos

Dos líneas de trabajo para llevar el criterio ético a la práctica institucional.

01

Talleres de profundización de criterio

Sesiones a medida sobre los usos concretos de IA en investigación, docencia y comunicación con las personas.

02

Acompañamiento a comités y equipos de gobernanza

Apoyo en la formación de una política ética y modelo de gobernanza para el uso de herramientas de IA.

Talleres de profundización de criterio

Sesiones diseñadas a medida sobre los usos concretos que hoy están en debate en las instituciones académicas y científicas:

  • IA en investigación y proyectos con personas: consentimiento informado, datos sensibles, trazabilidad.
  • IA generativa en aula, formación o comunicación: evaluación, autoría, honestidad, atribución.
  • Chatbots y atención a personas: dónde termina la mediación tecnológica y empieza la relación.

Acompañamiento a la construcción de comités y equipos de gobernanza

Apoyo en la formación de una política ética y modelo de gobernanza para el uso de herramientas de inteligencia artificial dentro de los marcos normativos internacionales. Transforma el diagnóstico en estructura vigente.

Conversemos

Cuéntame cómo podemos crear juntos marcos éticos a la medida de tu institución.

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